最后更新: 2025-05-15

使用模型建议

当电脑配置较低的时候请勿使用对设备性能要求较高的 Large-v2、Large-v3 和 Large-v3-Turbo 模型,否则可能会导致卡顿甚至无响应。

不同场景使用不同的模型,以下是一些建议。

文件转录

  • 低性能设备:推荐使用 Whisper 官方模型中的 TinyBase,这些模型较小,能够在低性能设备上保证转录速度。
  • 中等性能设备:推荐使用 SmallMedium 模型,能够在速度和准确度之间取得平衡。
  • 高性能设备:推荐使用 Large-v2, Large-v3Large-v3-Turbo 模型,以获得最高的转录准确度。

实时转录

  • 低性能设备:推荐使用 实时模型,因为它专为实时场景设计,对设备性能要求低。
  • 中等性能设备:推荐使用 Whisper 官方模型中的 SmallMedium,能够在实时转录中提供较好的效果。
  • 高性能设备:推荐使用 Whisper 官方模型中的 Large-v2, Large-v3Large-v3-Turbo,以实现最佳的实时转录准确度。

使用表格总结如下:

使用场景低性能设备中等性能设备高性能设备
文件转录Tiny, BaseSmall, MediumLarge-v2, Large-v3, Large-v3-Turbo
实时转录实时模型Small, MediumLarge-v2, Large-v3, Large-v3-Turbo

高性能设备的用户建议直接使用Large-v3-Turbo模型,因为它能在保证准确率与Large-v3相差不大的前提下,提升了推理速度。

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