从零开始：音记AI 完整上手教程

这篇教程能帮你做什么

跟着走完，你会完成三件事：装好音记AI，挑一个适合你硬件的模型，从一段音频里拿到一份 AI 整理过的笔记。核心转录在本机完成，是否调用云端只取决于你后续选择的 AI 后端。

第一步：下载安装

音记AI 支持 macOS 和 Windows。去 audionote.app 下载最新版，登录账号并完成订阅授权后即可开始本地转录；本地转录本身不需要填写云端 API Key。

第二步：下载转录模型

第一次启动会提示你选一个模型下载。这是一次性的事情，下好之后所有转录都在本地跑。

选哪个模型？

模型	音记AI 模型文件大小	适合什么
Tiny	80MB	快速试一下，老款机器也可以先从这里开始
Base	150MB	轻量任务、短音频、临时笔记
Small	500MB	日常会议、课程、访谈的起步选择
Medium	1.5GB	更重视准确率、音频条件复杂的材料
Large-v3	3.1GB	质量优先、需要长期保存或反复引用的材料
Large-v3 Turbo	1.6GB	希望保留大模型能力，同时更看重处理速度

这张表按音记AI使用的 whisper.cpp / GGML 模型文件大小整理。实际运行仍会占用内存或 GPU 资源，取决于设备、加速方式和参数；第一次选择时，可以先从 Small 或 Large-v3 Turbo 试起，老款机器先用 Tiny 或 Base 验证体验。下载一次之后就在本地了，之后可以离线使用。

第三步：转录第一个文件

点「文件转录」（或者直接把文件拖进去）
选文件——MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC 都行，视频也可以
点「转录」

处理速度取决于模型、硬件、音频长度和音频质量。第一次使用时，可以先用一小段样本音频测试，再决定长期使用哪个模型。有进度条，不着急。

转完之后是带时间戳的全文，能识别说话人的话会自动标上，还有逐词高亮。

第四步：让 AI 帮你出笔记

音记AI 跟普通转录工具的区别在这：不用把文字复制到别的工具再去整理，你在应用里就能让它产出结构化的内容。

打开转录结果
点「AI 对话」
选一个预设：
- 摘要——把全文浓缩成几条要点
- 行动项——提取任务、截止时间和负责人
- 会议纪要——按标准格式整理
- 关键要点——抓出最重要的信息
AI 会通过你配置的后端处理：Ollama、LM Studio 等本地模型在本机运行；云端 API 会把转录文本发送给对应服务。处理完成后会在侧边栏显示结果

如果选择本地 AI 后端，转录文本可以继续留在电脑里；如果选择云端 AI，转录文本会发送给对应服务。

第五步：导出或者继续编辑

转录结果和 AI 笔记可以导出成几种格式：

Markdown——方便扔进 Notion、Obsidian
SRT / VTT——视频字幕
TXT——纯文本
JSON——程序处理

也可以直接在内置编辑器里继续改，支持富文本、标签和搜索。

上手检查清单

步骤	检查点
安装	是否来自官网，是否能正常启动
模型	是否已下载到本地，是否能断网转录
第一次转录	是否能导入文件，是否能看到时间戳
AI 笔记	是否确认使用的是本地后端还是云端 API
导出	是否选择了适合目标工具的格式

接下来可以试试这些

实时转录——会议、课程边听边出文字
链接转录——贴一个 YouTube 或 Bilibili 链接直接出稿
文件夹监控——设好文件夹，新文件进去就自动转
系统音频转录——抓 Mac 上任何应用的声音直接转

这几个功能都会陆续有单独的教程。